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　　客車網(wǎng)2025年7月14日獲悉，采埃孚突破性地實現(xiàn)了電機內(nèi)部高溫、狹小且無法觸達(dá)區(qū)域的精準(zhǔn)測溫，無需額外硬件，僅通過人工智能算法即可獲取精確的溫度數(shù)據(jù)。這項技術(shù)讓電機釋放出更高功率：更強動力、閑置儲備更少，效率顯著提升。
 

圖：采埃孚推出搭載全新TempAI技術(shù)的電驅(qū)動系統(tǒng)
 

　　依托基于人工智能的TempAI解決方案，采埃孚為電驅(qū)動系統(tǒng)溫度管理開創(chuàng)了全新路徑，將其技術(shù)水平提升至新高度。采用自學(xué)習(xí)溫度模型，TempAI可將預(yù)測精準(zhǔn)度提升15%以上，從而實現(xiàn)對電機熱能利用的顯著優(yōu)化。

　　TempAI技術(shù)基于一個可從測量數(shù)據(jù)中自動生成物理模型，并能在極短時間內(nèi)實現(xiàn)運行的平臺。該AI模型對算力資源的要求較低，現(xiàn)有的控制單元完全能夠滿足，因此批量生產(chǎn)時可顯著降低成本。采埃孚集團研發(fā)部人工智能、數(shù)字工程與驗證負(fù)責(zé)人斯特凡·西克林格博士(Dr. Stefan Sicklinger)表示：“這項技術(shù)能夠進一步提升采埃孚電驅(qū)系統(tǒng)的效率和可靠性。此外，TempAI還證明了數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)不僅能夠加快速度，還具備可持續(xù)性和其它巨大潛力。”

　　這項基于人工智能的技術(shù)已具備量產(chǎn)條件，并可用于采埃孚新一代電驅(qū)系統(tǒng)。采埃孚電驅(qū)傳動技術(shù)事業(yè)部研發(fā)高級副總裁奧特馬爾·沙雷爾博士(Dr. Otmar Scharrer)表示：“能將這一創(chuàng)新投入批量生產(chǎn)并為更高效的電動出行賦能，我們倍感自豪。TempAI是電驅(qū)動系統(tǒng)溫度管理領(lǐng)域的一次真正的技術(shù)突破。”

　　經(jīng)WLTP循環(huán)測試驗證，可實現(xiàn)更強動力、更少儲備

　　更精準(zhǔn)的溫度預(yù)測使控制更加準(zhǔn)確，直至達(dá)到熱運行極限。在全球真實駕駛排放標(biāo)準(zhǔn)WLTP循環(huán)測試中，TempAI使電機峰值功率提升6%，效率提升得到驗證。在動態(tài)駕駛中(例如紐博格林北環(huán)賽道)，根據(jù)不同負(fù)載，能耗可降低6%至18%。

　　兼顧生態(tài)效益，縮短研發(fā)周期

　　除性能優(yōu)勢外，TempAI還具備生態(tài)和經(jīng)濟雙重優(yōu)勢：優(yōu)化后的散熱設(shè)計可大幅減少重稀土的使用量。同時單個項目的研發(fā)周期也從數(shù)月大幅縮短至數(shù)日。在電驅(qū)動系統(tǒng)的開發(fā)過程中，電機內(nèi)部運行過程因成本或時間限制，缺乏可靠的物理模型，而人工智能恰好能幫助解析并記錄這些過程。這其中的關(guān)鍵難點在于，運行狀態(tài)下直接測量轉(zhuǎn)子內(nèi)部溫度的成本極高。

　　在測試臺架上以及測試車輛上進行的廣泛功能測試中，大量測量數(shù)據(jù)會被系統(tǒng)性地記錄。這些數(shù)據(jù)包括來自環(huán)境的溫度值，如油底殼的溫度以及轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速溫度等。各種可能的運行點及其時間變化會產(chǎn)生數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點。這些數(shù)據(jù)點與駕駛員是否以及何時調(diào)用全功率或以步行速度行駛密切相關(guān)。人工智能算法經(jīng)過“訓(xùn)練”，能夠精確篩選出對轉(zhuǎn)子和定子溫度變化影響顯著的關(guān)鍵因子。